2)编码器和码本训练,固定好波形编码器后,训练Transformer编码器与离散码本,获得稳定可分离的脑电波表示。
3)端到端微调,解冻大语言模型允许端到端训练。在编码器引导下微调BART模型,实现EEG到文本的生成。需要注意的是,对词级特征输入并不需要第一阶段的预训练,可以直接从第二阶段开始。
但仅仅七年后,很多事情都发生了变化。
他们可以通过使用地震波和绘制地震位置来构建断层的近似地图,但无法直接测量它所承受的应力,也无法量化地面移动的阈值。
要点:
2)编码器和码本训练,固定好波形编码器后,训练Transformer编码器与离散码本,获得稳定可分离的脑电波表示。
3)端到端微调,解冻大语言模型允许端到端训练。在编码器引导下微调BART模型,实现EEG到文本的生成。需要注意的是,对词级特征输入并不需要第一阶段的预训练,可以直接从第二阶段开始。
但仅仅七年后,很多事情都发生了变化。
他们可以通过使用地震波和绘制地震位置来构建断层的近似地图,但无法直接测量它所承受的应力,也无法量化地面移动的阈值。
要点: